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GPU 算力排名

单卡理论峰值,实际速度因任务而异。
Tensor · FP32 累加 · 非稀疏
按已核实理论算力排序,同值并列。
排名GPU相对算力算力 (TFLOPS)英服云 / 时
1H200 SXM / 141 GB
100%
989.5—
2H800 PCIe / 80 GB
76%
756.5—
3PRO 6000 Max-Q / 96 GB
44%
438.9—
4A100 SXM4 / 80 GB
32%
312—
4A100 SXM4 / 40 GB
32%
312—
4A100 PCIe / 40 GB
32%
312—
4A800 SXM4 / 80 GB
32%
312—
8RTX 5090 / 32 GB
21%
209.5—
9L40 / 48 GB
18%
181.05—
10RTX 4090 / 24 GB
17%
165.2—
11A30 / 24 GB
17%
165—
12RTX A6000 / 48 GB
16%
154.8—
13A40 / 48 GB
15%
149.7—
14RTX 3090 / 24 GB
7%
71.2—

未核实版本暂不排名,完整配置以报价为准。

数据来源与口径

核验于 2026-10-19。FP16 为 Tensor Core 半精度输入、FP32 累加且不开稀疏;FP32 为 CUDA 单精度。条形比例以当前榜首为 100%,同值并列,显存不参与排序。

按型号及显存匹配版本;改装卡、vGPU 和版本不明的型号不套用数据。价格实时读取英服云市场。

选好 GPU,开始运行。

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